Webskrapning: Måder at udtrække webdata

Indholdsfortegnelse

Introduktion

Lad os se, i hvilket omfang det er lovligt at bruge denne dataudtrækningsteknik, hvilket gør vores arbejde lettere ved håndtering af en stor mængde information.

Hvad er Web Scraping?Begrebet Skrabning det oversættes bogstaveligt talt som "ridset"; som i webkontekst refererer til en datasøgning, ekstraktion, strukturering og rengøringsteknik, der giver dig mulighed for at frigive oplysninger, der findes i formater, der ikke kan genbruges i webmiljøet, f.eks. tabeller, der er bygget i HTML (en anden form for skrabning fra internettet bruges for at indsamle data fra PDF -filer).

Det formålet med webskrabning er at omdanne de ustrukturerede data, som vi er interesserede i på et websted, til strukturerede data, der kan lagres og analyseres i en lokal database eller i et regneark. Det bedste ved denne teknik er, at du ikke behøver at have nogen forudgående viden eller programmeringskendskab for at kunne anvende den.

Hvorfor bruge Web Scraping?Den største fordel ved at bruge Web Scraping til et websted er, at det giver dig mulighed for at automatisere datafangst at du ellers skulle gøre det manuelt, hvilket ud over at være kedeligt, en unødvendig investering i en lang periode. Med Web Scraping kan du foretage online prissammenligning, fange kontakter, registrere ændringer på websider, foretage webmashup, og du kan endda anvende det på datajournalistik, til integration af webdata, blandt andre operationer, der har din særlige interesse.

Det er til disse fordele ved, at startups elsker Web Scraping, fordi det er en billig, hurtig og effektiv måde at indsamle data på uden behov for partnerskaber eller store investeringer. I dag anvender store virksomheder det til egen fordel og søger igen beskyttelse, så det ikke anvendes på dem.

For at undgå enhver form for gener, anbefaler vi, at du kontrollerer, om dette er en juridisk praksis i dit land, før du anvender det; Samt at du overvejer at programmere på en sådan måde, at dine oplysninger ikke er let tilgængelige for en robot, for at beskytte dit websted.

Starter ved Web ScrapingNår du beslutter dig for at dabbe i Web Scraping, er den første ting, du skal gøre, at vælge det værktøj, du vil bruge. Til dette er det vigtigt, at du godt kender strukturen på webstedet, hvor du vil anvende det, og hvordan det viser oplysningerne.

Aspekter at overveje:

  • Hvis de data, du har brug for, kun findes på en webside, og de findes i mange tabeller, anbefaler vi, at du bruger Google regneark værktøj.
  • I tilfælde af at de fangede data har en personsøgningsstruktur, og det ikke er nødvendigt at automatisere deres indsamling, Tabeloptagelse Er den bedste løsning.
  • Hvis dataene har paginering, og du har brug for at automatisere indsamlingen med jævne mellemrum, Import.io er værktøjet til at udføre denne form for arbejde.
  • Kontroller, om der er flere sider, med flere tabeller. Hvis du ikke har pagination, er det bedre at bruge ScraperWiki.

Nedenfor beskriver vi funktionaliteten af ​​hvert af disse værktøjer ved at sætte nogle eksempler i praksis.

Lad os begynde!

TidligereSide 1 af 6Næste

wave wave wave wave wave