Som systemadministratorer og IT -gruppemedarbejdere skal vi altid lede efter de bedste værktøjer, der giver os mulighed for at have centraliseret og direkte kontrol over alt, hvad der sker i systemet. Der er hundredvis af værktøjer med hver deres funktionalitetsniveau eller visning af resultater, og derfor vil Solvetic tale om et særligt værktøj kaldet R, som er blevet oprettet for at fokusere på alt, der er forbundet med beregning og statistisk grafik.
Hvad er R.R er et specialdesignet sprog og miljø, som vi nævnte, til statistisk computing og grafik, som sådan er det et GNU -projekt, der ligner S -sproget og miljøet, som blev udviklet på Bell Laboratories, fordi meget af koden skrevet til S kører uændret under R, men R har bemærkelsesværdige forskelle i forhold til S.
Ved at bruge R har vi et værktøj, der genererer forskellige statistiske teknikker, såsom lineær og ikke-lineær modellering, klassiske statistiske tests, tidsserieanalyser, klassificering, gruppering og grafik, der kan udvides fuldt ud for at øge dets implementeringskapacitet.
R har evnen til at skabe kvalitetsresultater, hvor matematiske symboler og formler kan inkluderes, hvis det kræves.
R er tilgængelig som gratis software under vilkårene i GNU General Public License og er tilgængelig for UNIX -platforme, herunder FreeBSD og Linux), Windows og MacOS.
1. R -miljø og Ubuntu 18.04 -installation
R i sig selv er et integreret sæt softwareinstallationer, der er skabt til datamanipulation, beregning og grafisk visning, herunder parametre som:
- Effektiv datalagring og håndtering
- Grafiske faciliteter til dataanalyse og visualisering på skærmen eller i papirkopi af disse
- Det har et sæt operatører til matrixberegninger, en stor og integreret samling af mellemværktøjer til dataanalyse
- Det understøtter betingelser, sløjfer, brugerdefinerede rekursive funktioner og input- og outputfaciliteter.
På grund af de konstante opdateringer af R vil vi tilføje det eksterne lager, der vedligeholdes af CRAN, CRAN vedligeholder lagrene i netværket, men ikke alle eksterne lagre er pålidelige.
Det første trin til installation af R i Ubuntu 18 er at tilføje GPG -nøglen, som vil være mulig ved hjælp af følgende linje:
sudo apt-key adv-keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
Nu vil vi tilføje det officielle lager ved at udføre følgende:
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'
Når depotet er tilføjet, fortsætter vi med at opdatere pakkerne ved at udføre følgende:
sudo apt opdatering
2. Sådan installeres R på Ubuntu 18.04
Efter opdatering af pakkerne kan vi starte installationen af R, for dette vil vi udføre følgende kommando:
sudo apt installere r-base
Vi indtaster bogstavet S for at bekræfte download og installation af R i Ubuntu 18.
Trin 2
Når R er installeret i Ubuntu 18, vil vi kontrollere dets anvendelse ved at køre en interaktiv session som rodbrugere med følgende kommando:
sudo -i R
Vi kan se, at alt fungerer på den korrekte måde, der kan vi udføre demo -kommandoen for at se et eksempel på, hvordan R.
3. Sådan installeres pakker ved hjælp af CRAN på Ubuntu 18.04
R er et program, der har et stort antal komplementære pakker til rådighed, i dette tilfælde skal vi installere txtplot, som er et bibliotek, der genererer ASCII -grafik, der indeholder spredningsdiagrammer, linjediagrammer, tæthedsdiagrammer, ACF og grafer af søjler.
For at gøre dette vil vi udføre følgende linje i R -konsollen:
install.packages ('txtplot')
Vi kan se, at det starter validerings- og installationsprocessen.
Når den er installeret, indlæser vi den installerede pakke. Hvis der ikke er nogen fejlmeddelelser, blev biblioteket indlæst.
bibliotek ('txtplot')
Nu vil vi bruge et eksempel, hvor en plotfunktion med aksemærker demonstreres. De data, der skal bruges, leveres af R -datasættpakken, som indeholder bilernes hastighed og den afstand, der er nødvendig for at stoppe baseret på dataene fra 1920'erne, vi udfører følgende:
txtplot (biler [, 1], biler [, 2], xlab = 'hastighed', ylab = 'afstand')
Således kan enhver forudkompileret pakke installeres fra CRAN med install.packages () syntaksen.
CRAN har mere end 2000 pakker til rådighed, for at vide detaljeret, hvad hver af dem er, og hvordan de installeres, kan vi gå til følgende CRAN -link:
På denne måde bliver R et praktisk værktøj til installation af pakker og til visualisering af forskellige typer metrics i Linux.
