Top 20 anbefalinger til MySQL

MySQL -databasen er blevet den mest populære open source relationsdatabase i verden på grund af dens høje ydeevne, konsistens, høje pålidelighed og brugervenlighed. Disse fordele, som det giver os, påvirkes dog ofte af den måde, vi arbejder på det.

I denne vejledning lærer du en række tips, som vil være meget nyttige og give os mulighed for at få mest muligt ud af både fra programmørens og databaseadministratorens synspunkt.

Hvilket værktøj vil vi bruge?MySQL -kommandokonsol '] MySQL har et program, kaldet med samme navn som databasen (mysql), der bruges til at styre databasen med kommandolinje.

WindowsDet er i et bibliotek som:

C: \ Program Files \ MySQL \ MySQL Server 5.6 \ bin

Mappen kan variere, for eksempel kan den være placeret i roden af ​​C: disken eller et andet sted, hvor vi muligvis har installeret MySQL. For at få adgang til MySQL -konsollen i Windows skal vi være placeret i denne mappe.

LinuxSe følgende link:

Få adgang til MySQL fra Linux

MacComputere med system Mac OS X de har kommandolinjeterminalen indbygget blandt de tilgængelige applikationer. For at få adgang til den samme kommando bruges som i Linux.

phpMyAdminDet er et gratis softwareværktøj skrevet i PHP, som bruges til at administrere MySQL via Internettet. Hvis du har et lokalt udviklingsmiljø installeret, f.eks. XAMPP eller WAMP, er dette værktøj allerede installeret. Hvis du har en hostingplan med et administrativt panel, tilbyder de fleste af dem dette værktøj som MySQL -databaseadministrator.

[color = rgb (169,169,169)] phpMyAdmin fra XAMPP [/ color]

FORSTØRRE

[color = # a9a9a9] phpMyAdmin fra CPanel [/ color]

Når vi har disse 2 værktøjer ved hånden, kan vi begynde at teste alle disse gode fremgangsmåder, som vi viser nedenfor.

Disse er Top 20 MySQL bedste fremgangsmåder:

1. Navngivningskonvention

Generelle reglerHusk følgende regler for at undgå problemer.

• Brug små bogstaver, da det hjælper dig med at skrive hastighed, det vil undgå fejl i tilfælde af små og store følsomme funktioner osv.

• Brug ikke mellemrum, brug understregningen (_) i stedet.

• Brug ikke tal i navnene, kun engelske alfabetiske tegn.

• Brug gyldige forståelige navne.

• Navne skal være selvforklarende.

• Navne må ikke indeholde mere end 64 tegn.

• Undgå at bruge præfikser.

Regler for databasenavneFølg alle de generelle regler ovenfor.

• Navnet kan være både ental og flertal, men databasen repræsenterer en database, så det skal være ental så meget som muligt.

• Undgå præfikser, hvor det er muligt.

Regler for bordnavneBrug små bogstaver til tabelnavne: MySQL er normalt hostet på Linux -servere, det er store og små bogstaver, så den bedste praksis er at lave små bogstaver.

• Navnene på tabellerne skal være i ental: bordet er en enkelt enhed som modellen, så det er mærkeligt at have bordets navn i flertal.

• Præfikser i tabelnavnet: Vi har set mange gange, at tabellerne er præfikseret med navnet på databasen eller navnet på projektet. Nogle gange er dette nødvendigt, når vi i vores projekt har mange databaser for at overvinde begrænsningen for nogle hostingudbydere. Men hvis det ikke er nødvendigt, og vores projekt er lille, skal du undgå at bruge præfikser.

Navn på felterneBrug alle ovenstående regler, det vil sige brug små bogstaver, brug ikke tomme mellemrum, brug ikke tal, og undgå præfikser.

• Brug et eller to korte ord, hvor det er muligt.

• Navnene på felterne skal kunne forstås, for eksempel: pris, firmanavn osv.

• Primær kolonnenavn: Primærnøgle kan have id -navn eller tabelnavn _id. Det vil afhænge af valget.

• Undgå at bruge reserverede ord i felterne: *****, dato osv. I disse tilfælde er det at foretrække at bruge præfikser såsom record_date osv.

• Undgå at bruge kolonnenavne med det samme tabelnavn. Dette kan forårsage forvirring, når du skriver dine forespørgsler.

• Undgå navne i forkortede eller sammenkædede akronymer.

2. Brug altid den korrekte datatype

EksempelBrug af varchar (20) til at gemme datetime-værdier i stedet for DATETIME kan forårsage fejl under datorelaterede tidsberegninger og er også mulig i tilfælde af ugyldig datalagring.

3. Brug CHAR (1) over VARCHAR (1)

4. CHAR for faste data

Eksempel:

Brug af CHAR (1000) i stedet for VARCHAR (1000) bruger mere plads, hvis dataens længde er mindre end 1000.

5. Undgå at bruge regionale datoformater

• DATO TID
• DATO

Brug altid formatet ÅÅÅÅ-MM-DD eller ISO-datoformatet, der passer til din SQL-motor. Andre regionale formater som DD-MM-ÅÅÅ, DD-MM-ÅÅÅÅ gemmes ikke korrekt.

6. Optimer dine anmodninger om cachen

 // Cache virker IKKE $ r = mysql_query ("SELECT name FROM users WHERE record> = CURDATE ()"); 

 // Cache VIRKER $ i dag = dato ("Y-m-d"); $ r = mysql_query ("SELECT name FROM users WHERE record> = '$ today'"); 

7. Undgå at bruge "SELECT *" i dine forespørgsler

Det er en god vane angiv de nødvendige kolonner i din SELECT -sætning.

8. Brug LIMIT 1 Når du kun vil have en enkelt række

I disse tilfælde kan tilføjelse af LIMIT 1 til din forespørgsel forbedre hastigheden betydeligt. På denne måde stopper databasen med at scanne resultater i det øjeblik den finder en, i stedet for at gå gennem hele tabellen eller et indeks.

 // Jeg har brugere fra Madrid? // hvad man IKKE skal gøre: $ r = mysql_query ("VÆLG * FRA bruger HVOR by = 'Madrid'"); hvis (mysql_num_rows ($ r)> 0) {//…} // meget bedre: $ r = mysql_query ("SELECT 1 FROM user WHERE city = 'Madrid' LIMIT 1"); hvis (mysql_num_rows ($ r)> 0) {//…}

9. Brug af ***** BY

Misbrug ikke dets anvendelse.

10. Vælg passende basismotor

Hvis du udvikler et program, der skriver data oftere end at læse
(f.eks. bank i realtid), vælg InnoDB-lagermotoren.

Valg af den forkerte lagermotor påvirker ydelsen af ​​dine forespørgsler.

11. Brug EXISTS -klausulen, når det er nødvendigt

 Hvis (SELECT antal (*) fra tabel WHERE col = 'some value')> 0

 Hvis EKSISTERES (SELECT * fra tabel WHERE col = 'some value')

12. Brug FORKLAR i dine SELECT -forespørgsler

Resultatet af en FORKLAR forespørgsel viser dig de indekser, der bruges, hvordan tabellen bliver undersøgt, hvordan den bliver bestilt osv.

Vælg en SELECT forespørgsel (helst en kompleks, med joins), og tilføj ordet FORKLAR i begyndelsen af ​​alt. Det returnerer resultaterne i en simpel tabel. Antag for eksempel, at jeg glemte at indeksere en kolonne, det ville vise os følgende skærm:

FORSTØRRE

Efter at have tilføjet indekset til tilstandstabellen ville det se sådan ud:

FORSTØRRE

13. Indekser, og brug den samme type kolonne til Joins

Kolonnerne, som du forbinder, skal også være af samme type. Hvis du f.eks. Forbinder en kolonne af typen DECIMAL med en kolonne af typen INT fra en anden tabel, vil MySQL ikke kunne bruge mindst et af de to indekser. Selv tegnkodningen skal være af samme type for kolonnerne String type.

 // leder efter virksomheder i min by $ r = mysql_query ("VÆLG virksomhedsnavn FRA brugere LEFT JOIN companyias ON (users.city = companyias.city) WHERE users.id = $ user_id");

14. Brug IKKE NULL, hvis du kan

Spørg dig selv først, om der ville være en forskel mellem at have en tom streng og en NULL -værdi (eller for INT -felter: 0 versus NULL). Hvis der ikke er noget problem mellem de to værdier, behøver du ikke et NULL -felt. NULL -kolonner kræver ekstra plads og kan tilføje kompleksitet til dine sammenligningssætninger. Bare undgå dem, når du kan.

Under alle omstændigheder forstår vi, at der i nogle meget specifikke tilfælde er en grund til at bruge NULL -kolonner, hvilket ikke altid er en dårlig ting.

15. Tabeller med fast størrelse (statisk) er hurtigere

Nogle eksempler på kolonnetyper, der IKKE har en fast størrelse, er:

• VARCHAR
• TEKST
• BLOB

Hvis du kun medtager en af ​​disse kolonnetyper, vil tabellen ikke længere have en fast størrelse og skal behandles forskelligt af MySQL -motor.

Tabeller i fast størrelse kan øge produktiviteten, fordi det er hurtigere for MySQL-motoren at søge i dine poster. Når du vil læse en bestemt række i tabellen, kan du hurtigt beregne dens position. Hvis rækkestørrelsen ikke er fast, skal du først søge i indekset for den primære nøgle hver gang du skal søge.

De er også lettere at søge og genopbygge efter en ulykke. Men på den anden side kunne de også tage mere plads.

16. Lodret opdeling

Eksempel 1:

Du vil helt sikkert have en brugertabel, der indeholder en postadresse, som ikke bruges ret ofte. Her kunne du dele bordet og gemme adresserne i en separat tabel. På denne måde ville dit hovedbrugerbord have en strammere størrelse. Som du ved, jo mindre jo hurtigere bordene.

Eksempel 2:

Du har et "sidste_tilgang" -felt i din tabel. Det opdateres hver gang en bruger får adgang til din side. Men hver adgang bevirker, at forespørgselscachen for tabellen frigøres. Hvad du kan gøre er at sætte dette felt i en anden tabel, så ændringerne i din brugertabel holdes på et minimum.

Men du skal også sørge for, at du ikke konstant behøver at slutte dig til de to borde efter partitionering, eller du vil lide et præstationsfald, lige modsat af det, vi ledte efter.

17. Gemmer IP -adresser som UNSIGNED INT

Men du skal sørge for, at kolonne er UNSIGNED INT (usigneret heltal), fordi IP-adresser gør brug af hele det 32-bit usignerede område.

I dine forespørgsler kan du bruge INET_ATON () funktion at konvertere en IP -adresse til et helt tal, og INET_NTOA () for at gøre det modsatte. Der er også lignende funktioner i PHP kaldet ip2long () Y long2ip ().

18. Opret visninger for at forenkle almindelig brug i tabeller

Det kan også bruges til at filtrere kolonner, der ikke er indekseret, og kun efterlade de felter, der vises hurtigere i søgningen.

19. Brug ikke ***** efter RAND ()

Hvis du virkelig har brug for tilfældige tabeller til dit resultat, er der meget bedre måder at gøre det på. Det er klart, at de vil optage mere kode, men du forhindrer en mulig flaskehals, der stiger eksponentielt, når dit indhold vokser.

Problemet er, at MySQL skal køre RAND () (som kræver behandlingskraft) for hver af rækkerne, før de sorteres og returneres en enkelt række.

 // måden IKKE gør det: $ r = mysql_query ("VÆLG brugernavn FRA bruger ***** AF RAND () LIMIT 1"); // meget bedre: $ r = mysql_query ("SELECT count (*) FROM user"); $ d = mysql_fetch_row ($ r); $ rand = mt_rand (0, $ d [0] - 1); $ r = mysql_query ("VÆLG brugernavn FRA brugernavn LIMIT $ rand, 1");

20. Optimer WHERE -klausulen

• Fjern unødvendige parenteser. For eksempel:

 Fra til5 OG b = c OG a = 5

 VÆLG TÆLL (*) FRA tabellen.